知識管理に基づく国有企業文書管理の最適化ルート
大データ時代の挑戦に対応するために、知識管理に基づく文書管理の問題を二つの面から解決することができます。
管理仕事の発展には、両方のサポートが必要です。
文書は企業の貴重な資源であり、企業の成長を促進するため、知識管理には管理層のサポートが必要です。
管理層は企業文書管理業務を重視し、注意し、文書管理のために必要な資源を配置し、大局から、タイミングで要求を提出し、適時に仕事指導を行う。
人員配置については、企業は一定の情報リテラシーがあり、一定の管理理論を身につけているスタッフを選択し、同時にデータ処理能力を備えています。
大データ技術は企業文書の電子文書データ保存の提供と呼び出し速度が遅い問題を解決できるので、企業の技術サービス部は企業の大局から出発し、企業情報化プラットフォームを全面的に建設しなければならない。
企業の下のネットワークITアーキテクチャからユーザー向け情報プラットフォームまで、技術部の人員はワンストップ技術を提供し、文書管理部門に基礎技術サポートを提供する。
また、ユーザー向けの文書管理プラットフォームでは、ユーザーに権限管理を行い、企業秘密漏洩のリスクを防止しなければならない。
文書管理業務の流れに基づいて再構築するということは、文書の先頭で制御する際に、文書の鑑定と文書の書式標準化機能を追加することです。
文書鑑定には徐拥軍学者(2008年)の巨視的鑑定論が採用されている。
もう「時間、出所、機能、
内容
あるいはユーザーなどの具体的な基準ではなく、よりマクロかつ相対的な抽象的な「文書形成機関の社会的機能」の基準に変える。
この巨視的な鑑定基準と方法は、バルク量の大きい文書に対してバッチ処理式の鑑定を行い、鑑定速度を高め、さらに資料収集作業の効率を高めることができる。
企業文書の入力を高めるための
能率の問題
これは企業に文書管理標準化システムの確立を要求します。
標準化されたシステムは二つの階層に分けられます。一つ目はデータ入力の標準化されたフォーマットです。
標準化されたフォーマットの
電子文書
データはデータの入力に対するスタッフの効率を向上させます。同時に、スタッフが量標準化データの深さを掘り下げてくれます。
二つ目は企業文書管理プロセスの標準化です。
従業員は厳格に標準化の流れに従って仕事をして、プロセスの各段階の責任を実行して、文書の機密漏洩と紛失などのその他の突発的な事件を防止します。
知識管理プラットフォームは企業ファイル管理の核心であり、その先端は企業が収集した文書が標準化されたデータであり、後端はユーザー向けのオープン情報プラットフォームである。
知識管理プラットフォームの核心はデータ発掘技術であり、データ発掘技術は大データ時代のデータ処理技術であり、大量の、不完全な、雑音のある、ぼんやりした、ランダムな実際の応用データから、その中に隠れている、人々が知らない、潜在的に有用な情報と知識を抽出する過程を指す。
データ発掘技術は文書の膨大な情報の中の精華を発見することに優れています。効果的な知識管理に役立ちます。知識の発掘、知識の共有、知識の革新を実現する方法と方法です。
国有企業の規模の増加に伴い、ドキュメントの累計量はますます大きくなり、大きなデータの数が多く、種類が多く、価値が高いという特徴にある程度合致しました。
知識管理に基づく文書管理を文書の前段制御し、文書を選別し、文書を標準化して処理し、知識管理プラットフォーム上でデータ発掘技術を通じて知識管理、知識共有と知識革新を実現する。
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